Habilidad de Poder Uno: Pensamiento Crítico

Un pensamiento claro, profundo y preciso es la base del éxito empresarial. Y cuando se trata de razonamiento «deductivo», es decir, la capacidad de seguir meticulosamente una línea lógica de pensamiento, la IA generativa nos está dejando atrás. Del mismo modo, con el razonamiento «inductivo», no seremos rivales para la IA, con su capacidad para absorber miles de millones de conversaciones y observaciones y elevarlas a un conjunto de principios, hipótesis y teorías que ayuden a explicar el mundo.

Por tanto, en lo que respecta a las habilidades de pensamiento crítico, al trabajar con la IA debemos centrarnos en nuestra destreza de razonamiento «abductivo»: llegar a una solución informada ante la incertidumbre y la información imperfecta. Se trata de ir más allá de donde nos lleva el razonamiento deductivo e inductivo y aplicar la lógica difusa para dar ese salto final hacia la mejor interpretación posible de los acontecimientos.

Este tipo de pensamiento es el que caracterizó a Alan Turing cuando, con su Bombe electromecánica, descifró el código enigma. Además del genio matemático de Turing, era capaz de aplicar su intuición y hacer conjeturas sobre el comportamiento humano probable. Este instinto le permitió resolver la última parte del rompecabezas. Se trata de aplicar la «intuición informada», en la que los hechos, la heurística y el instinto chocan para crear una intuición que desbloquea una solución.

Así que podemos pensar que nuestra primera habilidad de poder humano es el «cristalizador», que se asienta sobre la deducción, la inducción y el pensamiento limpio, yendo más allá de lo abductivo para encontrar una solución. Se trata de tener en cuenta esas sutiles pero reveladoras percepciones sobre las peculiaridades y matices del comportamiento humano que pueden haber escapado al ChatGPT.

Habilidad de poder dos: Sensibilización

Ahora veremos cómo dar sentido a nuestro mundo volátil, incierto, complejo, ambiguo e inseguro. Aquí, parece que la IA generativa tiene todas las dimensiones del análisis cuantitativo de datos totalmente abrochadas. La IA puede reducir los datos a los más significativos, evaluar su validez y fiabilidad, aplicar todo tipo de técnicas estadísticas y decirnos qué está pasando.

Del mismo modo, en lo que respecta al análisis de datos cualitativos -la búsqueda del significado de grandes cantidades de conversaciones no estructuradas-, a los humanos les va a resultar difícil igualar la amplitud y profundidad de lo que la IA generativa puede ofrecernos.

Y si ascendemos en la jerarquía del proceso de análisis, podemos suponer que la IA hará un trabajo bastante bueno a la hora de contextualizar las nuevas pruebas primarias situándolas en potentes marcos conceptuales -modelos mentales- que nos ayuden a interpretar lo que está ocurriendo. Sólo es cuestión de que la IA procese cada modelo de negocio relevante y reencuadre las nuevas pruebas dentro de este contexto para arrojar heurísticos y percepciones que mejoren nuestra interpretación de lo que está ocurriendo.

Siguiendo con el árbol de análisis, podemos esperar que la IA generativa adquiera la habilidad de someter su interpretación emergente a lo que está aprendiendo rápidamente sobre lingüística cultural: garantizar que los sutiles matices culturales y los juegos de palabras pasen por una rigurosa evaluación semiótica.

Entonces, ¿qué papel nos quedará a los humanos en el proceso de análisis de datos posterior a la IA generativa? Bueno, esto nos lleva a ser el «gran angular» con la visión panorámica de cómo es probable que se desarrollen los acontecimientos interconectados. Isaiah Berlin se refiere a los principales líderes empresariales y visionarios como personas con la habilidad superior de «desarrollar un agudo sentido de lo que encaja con lo que, lo que surge de lo que, y lo que conduce a lo que».

Así que, con esta superpotencia, serías capaz de explicar cómo los acontecimientos en Ucrania pueden afectar a las negociaciones con China sobre Tik Tok, cómo afectarán al tipo de cambio y cómo influirán en el índice del coste de la vida, al tiempo que analizas si esto provocará huelgas en el sector público y las implicaciones para los partidos políticos en las próximas elecciones nacionales. Entiende la idea.

Con estas complejas secuencias de análisis interconectadas, la IA generativa podría tener dificultades para igualar las sedosas capacidades de un hombre o una mujer del renacimiento altamente educado e informado -un polímata- con una comprensión holística y culta de la filosofía, la ciencia de datos, la geopolítica, la psicología social y mucho más.

Habilidad Tres: Creatividad

La IA está bien situada para realizar tareas que entran en la categoría de «creatividad» de la resolución de problemas. La creatividad es el resultado de un proceso. Barnes Wallis, el inventor, dijo: «Nunca he tenido una idea creativa en mi vida: todo lo que hago es resolver problemas». Se trata de que la creatividad es un asunto muy disciplinado.

En este sentido, podemos esperar que la IA generativa produzca muchos resultados creativos, sin necesidad de intervención humana, gracias a su capacidad de realizar infinitas permutaciones de experimentos creativos para descubrir algo nuevo. Pero pasando a otra forma de creatividad, llegamos a ideas que surgen del uso de diferentes herramientas y técnicas creativas para ir un paso más allá de donde nos llevó nuestro intento creativo inicial. Brian Eno trabajó con David Bowie utilizando la técnica de las estrategias oblicuas. A Bowie se le ocurría una idea inicial y luego se trazaban «estrategias» al azar, como ralentizar el tempo, cambiar el ocho central o intentarlo al estilo de Mozart.

Vemos que los humanos que trabajamos en el patio de recreo de las ideas generativas de la IA desempeñamos un papel muy creativo, actuando como «ingenieros creativos» para empujar, regañar y estimular la producción creativa inicial de la IA generativa hasta el siguiente nivel. Se trata de saber cómo participar en un diálogo creativo y estratégico con la inteligencia artificial, que tiene acceso a la mayoría de las conversaciones que han tenido lugar sobre este tema.

En el extremo superior de la gama creativa, está nuestra capacidad humana para conjurar de la nada el próximo Harry Potter, La Guerra de las Galaxias o Juego de Tronos. En este caso, podemos dar por sentado que, aunque trabajemos con un fantástico ingeniero creativo, la IA generativa no nos ofrecerá en un futuro próximo al próximo TS Eliot, con su penetrante visión de lo que significa ser humano: «El final de toda nuestra exploración será llegar al punto de partida y conocer el lugar por primera vez».

Así pues, los seres humanos disponemos de una ventana de oportunidad creativa para sobresalir en modo «genio creativo» puro. Pero, siendo realistas, cuando «silbamos en el pozo», este tipo de talento creativo en bruto no surge muy a menudo.

Habilidad Cuatro: Contar historias

Daniel Pink afirma que hoy en día «el mundo pertenece a los narradores de historias», es decir, a quienes tienen la capacidad de crear relatos atractivos que lleguen a nuestras emociones. Hoy en día, los negocios y el marketing ya no dependen sólo de la calidad de los productos y servicios de una empresa, sino de su capacidad para tejer historias convincentes sobre su oferta. Las historias tienen poder porque captan y empatizan con la condición y la experiencia humanas. Cuando se trata de contar historias, la IA generativa mejora día a día. Sigue comprendiendo qué estructuras y formatos de historias funcionan mejor en distintos escenarios.

Puede proporcionar buenos primeros borradores de trabajo que abren la puerta a que nosotros, los humanos, embellezcamos y añadamos nuestros propios episodios anecdóticos de narración personal para aportar inclinación, ventaja y emoción. Podemos construir creativamente sobre lo que la IA generativa ofrece inicialmente. Pero, de nuevo, no hay lugar para la complacencia, pues la IA generativa ya está demostrando que puede superar a todos los redactores, salvo a los mejores.

Así pues, el papel del ser humano consistirá en perfeccionar las estructuras de comunicación que la IA haya seleccionado inicialmente basándose en lo que haya aprendido sobre lo que constituye una comunicación persuasiva e influyente.

La IA nos llevará a la primera base, y luego añadiremos los giros, las sorpresas y las percepciones de la psique humana que el ordenador aún no ha experimentado, y puede que nunca experimente. Tomamos el primer borrador y entretejemos con elegancia en el argumento de la IA esos pequeños ganchos que anclan el mensaje y hacen que cale, resuene y atraiga a nuestro indomable espíritu humano.

Habilidad cinco: Previsión

Uno de los aspectos en los que parecemos aventajar a la IA generativa es la capacidad humana de pensar en el futuro e inventar el mañana. El profesor Thomas Suddendorf sostiene que la mente humana es una máquina del tiempo virtual. En su opinión, la capacidad de pensar en el futuro es lo que hace únicos a los seres humanos. Esta capacidad de viajar mentalmente en el tiempo -la previsión- es lo que distingue a los humanos.

La IA generativa es, por supuesto, capaz de elaborar estrategias, planificar y preparar un camino futuro sensato. Pero somos nosotros, los humanos, los que podemos llegar al futuro y empatizar con lo que probablemente atraiga el sentido humano de la aventura, la justicia, la moralidad y la integridad. Esto no quiere decir que los humanos seamos clarividentes capaces de predecir el futuro. Pero sí somos responsables de cómo queremos que sea el futuro de la humanidad para las generaciones venideras.

Esto nos lleva posiblemente a nuestra capacidad humana única para dar sentido a las grandes incertidumbres y acontecimientos que se avecinan, los perturbadores más probables. Se trata de nuestra habilidad para ver cómo podría ser el futuro y nuestra capacidad para examinar un panorama desordenado y caótico y extraer los futuros posibles más plausibles.

La inteligencia artificial nos ayudará con su capacidad para elaborar tendencias y modelos matemáticos, pero seremos los humanos los que llevaremos la voz cantante. Parece que somos el único animal del planeta capaz de prever las consecuencias lejanas de nuestras acciones (¡y no acciones!).

Podría decirse que es aquí donde nuestra capacidad de razonamiento lógico difuso se une a nuestra capacidad de percepción global y, con esa pizca de pura creatividad humana, nos permite dar el salto a las «historias futuras» que como sociedad debemos adoptar.

Habilidad Seis: Inspirar

Estamos asistiendo a un aumento constante del uso altamente eficaz de chatbots para gestionar una serie de «conversaciones», desde ventas y atención al cliente hasta la realización de entrevistas de trabajo y de investigación.

Pero aún hay un par de áreas en las que los humanos llevan la delantera y en las que la IA generativa parece que tendrá dificultades para igualar esa inspiradora personalidad humana con todas sus verrugas que ofrecemos.

Está claro que Data, de Star Trek, sabe lo que se hace, pero tiene un aspecto pálido que dista mucho de ofrecer la inspiración y la personalidad que parecemos ansiar.

En lo que respecta a la presencia y el espectáculo, es decir, a estar presente en el momento y aparecer con tu «mejor juego», hay un par de dimensiones.

Una de ellas es ser capaz de desempeñar lo que Seth Godin denomina el papel de «pieza clave». Lo define como alguien que puede entrar en el caos y crear orden, alguien que puede inventar, conectar, establecer redes, crear y hacer que las cosas sucedan.

En su opinión, estas habilidades son difíciles de reproducir por la IA. En este sentido, podemos ver cómo Al está preparada para proporcionar los sistemas organizativos y los elementos de proceso para este papel. Pero se quedará corto a la hora de proporcionar el rasgo definitorio clave de un eje: una personalidad inspiradora ganadora, un radiador de energía y un simplificador de problemas al que la gente se acerque. Se trata de alguien que sabe de qué palancas tirar para gestionar con éxito a las personas en situaciones ambiguas y estresantes.

Y la siguiente dimensión de lo que hemos denominado la habilidad de poder «inspirador» es nuestra afición humana por una «celebridad». Este deseo de recibir información y noticias de una «celebridad» es algo que los chatbots generativos de inteligencia artificial se esforzarán por emular. Por ejemplo, será muy sencillo proporcionar a un locutor de AI todo el conocimiento contextual que necesite y entrenarlo para que seleccione las preguntas más penetrantes y apropiadas para disparar a los invitados y a los políticos en diferentes escenarios.

Pero el problema es que nos gustan las personalidades inspiradoras (humanas) que aportan la autoridad, la credibilidad y el carisma que nos reconfortan cuando recibimos noticias e información. Una máquina de entrevistas no basta. Queremos a nuestros «famosos», con todas sus vulnerabilidades. Hay algo primario en ello. Donne dijo: «No preguntes por quién doblan las campanas, doblan por ti».

Y una interpretación de esto nos lleva a nuestra necesidad de «héroes». En el fondo, todos sabemos que hay una diferencia abismal entre triunfar en nuestros respectivos campos de actividad y no dar la talla.

Cuando vemos a los famosos, pensamos «ése podría haber sido yo», ¡todos podríamos haber sido aspirantes! Nos identificamos con la montaña rusa de los viajes de los famosos y disfrutamos de ellos. Si eliminamos todo este drama humano y lo sustituimos por un robot más eficiente, pero también menos falible y volátil, la diversión desaparece.

Habilidad siete: Toma de decisiones

En lo que respecta a la toma de decisiones y los juicios precisos, la opinión predominante es que esta será la última habilidad en caer en manos de la IA generativa.

Las encuestas muestran que la gente piensa que los directores ejecutivos y los jueces serán las últimas funciones que se automatizarán (o se convertirán en IA). Nadie quiere ser enviado a la cárcel por un conjunto de algoritmos ni ser despedido por un holograma.

Las razones parecen claras. Podemos ver cómo gran parte del proceso legal pasará a manos de la IA, pero no las sentencias finales sobre inocencia o culpabilidad y la naturaleza de la sentencia. Esto requiere sopesar factores agravantes y atenuantes complejos y llegar a una sentencia que equilibre la necesidad de castigo y rehabilitación, al tiempo que sirva de elemento disuasorio. Del mismo modo, gran parte de los elementos organizativos, de gestión financiera y de higiene de la función de director general serán sin duda absorbidos gradualmente por la IA, pero no esas decisiones vitales y decisivas.

Así pues, si tomamos el proceso clásico de toma de decisiones, podemos imaginarnos a la IA enmarcando inteligentemente las opciones de decisión y, a continuación, trazando los riesgos planteados y las oportunidades abiertas por cada una de ellas. También podemos ver a la IA haciendo un buen trabajo al establecer las consecuencias de seguir cada ruta, junto con una evaluación informada de la probabilidad de éxito. La IA aportará mucha excelencia estratégica y buenas prácticas al proceso de toma de decisiones. Pero la IA no igualará la cantidad de pistas, indicios, intuición, corazonadas y conjeturas educadas que el CEO experimentado pondrá sobre la mesa para tomar la decisión final de ir o no ir.

Además, un Consejero Delegado carismático puede proporcionar un liderazgo motivador, reflejando su experiencia y habilidad para animar a la gente a mantener la energía y centrarse en el objetivo final. Ninguna de estas habilidades de un CEO es fácil de automatizar y, presumiblemente, por eso cobran tanto dinero.

Creación de equipos con las capacidades clave de la potencia

Hemos trazado un panorama en el que la IA dominará y superará gradualmente a las capacidades humanas en algunas funciones empresariales clave y en el que desempeñará un papel de apoyo pero no dominante. Para elegir con éxito nuestro camino a través de este paisaje debemos centrarnos en nuestras Capacidades de Poder, áreas en las que los humanos, volando solos, todavía pueden sobresalir y añadir el máximo valor. Serán áreas en las que los humanos colaborarán con la IA generativa y también campos en los que los humanos seguirán ofreciendo esa dimensión que actualmente está más allá de la IA, y/o en los que nos sentimos incómodos si la IA toma las riendas.

No se trata de formar superhéroes que puedan hacerlo todo. Se trata de crear equipos en forma de T en los que todo el mundo tenga alguna competencia en todas las habilidades de poder (la parte superior de la T) mientras se especializa en áreas seleccionadas (la parte inferior de la T). Lo que está ocurriendo nos lleva a la conclusión de que es fundamental fomentar la agilidad y la fluidez en las habilidades de pensamiento.

La capacidad de comprender la complejidad de la condición humana y, lo que es más importante, de empatizar con ella -de captar lo que es ser humano- va a ser una de las principales formas en que podremos trabajar junto con la IA generativa y seguir marcando la diferencia.

Autores: David Smith, Adam Riley