Oriéntate a los datos, pero no dependas de ellos

Por Jack Miles. Research World Editor.

Lectura 2 minutos
26 de septiembre 2019

Jack-MilesPor Jack Miles. Research World Editor.

 

 

Los datos son la base de las percepciones cuantitativas. Sin embargo, a pesar de que los datos están más disponibles y son más accesibles que nunca, obtener datos de alta calidad es problemático:

  • Los datos de las encuestas pueden ser susceptibles de sesgos importantes.
  • Los datos encontrados no provienen de una muestra específica de personas.
  • Los datos de los experimentos conductuales a menudo requieren conocimientos de ciencias del comportamiento para comprender plenamente los resultados.
  • Los datos transaccionales a menudo se almacenan en unidades de negocio en silos.

Entonces, ¿qué datos deberíamos usar?

Claramente, ninguna fuente de datos es perfecta. Pero con más datos disponibles que nunca, no hay excusa para no triangular los conocimientos de una fuente de datos con otra. Triangular de esta manera es beneficioso. Llena los vacíos en las fuentes de datos, confirma las hipótesis y anula las debilidades que tienen las fuentes de datos individuales.

Por lo tanto, si triangulamos las fuentes de datos, estamos seguros de que obtendremos datos de calidad de los que podremos obtener ideas que añadan valor, ¿verdad? Equivocado.

Podemos vivir en un mundo «basado en datos». Sin embargo, eso no significa que los datos deban decir «salta» y los investigadores y los profesionales del marketing cantan «cuán alto» en la sinfonía juntos. A pesar de todos los beneficios que tienen los datos, también hay desventajas. Los datos proporcionan estructura pero desprecian el comportamiento ilógico. Los datos promueven la certeza, a la vez que subestiman el riesgo. Los datos se basan en mediciones racionales, pero no pueden dar cuenta del instinto. Como resultado, podemos ser guiados por los datos, pero no debemos depender de ellos.

¿Qué significa esto?

Significa que a veces tenemos que aceptar las debilidades de los datos. En consecuencia, tenemos que compensar las deficiencias de los datos utilizando nuestro instinto, nuestra experiencia en trabajos anteriores u otros ejemplos de la vida real. Disponer de datos es genial, pero no es perfecto. Así que, dejémonos llevar por ellos, pero no seamos dependientes.

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