Este curso consta de 13 clases. La última será el día 1 de junio 2021

Clase 1:  Introducción a Power BI Desktop 

Objetivos: 

• Conocer el entorno de trabajo 
• Aprender a conectarse a los distintos orígenes de datos 
• Aprender las transformaciones de datos básicas 

Contenido: 

• Instalación y configuración 
• Entorno de trabajo 
• Conectarse a los orígenes de datos 
• Consultas 
• Editor de consultas 
• Extraer y transformar datos 
• Dar forma a los datos y combinarlos 
• Cargar datos 

Clase 2:  Introducción al modelo de datos tabular 

Objetivos: 

• Aprender a crear modelos de datos 

Contenido: 

• ¿Qué es DAX y dónde se utiliza? 
• Modelo tabular de datos 
• Tipos de datos 
• Operadores 

• Funciones 
• Expresiones 
• Variables 
• La vista de datos y la vista de relaciones 
• Campos, medidas y tablas calculadas 

• Relaciones 
• Asignar formato, categoría y tipo de agregación a los campos y medidas 
• Ordenamiento 
• Ocultar tablas, columnas y medidas intermedias 

Clase 3:  Cálculos 

Objetivos: 

• Aprender a crear tablas, medidas y columnas calculadas, sus diferencias y usos.  
• Aprender a utilizar las funciones iteradoras. 

Contenido: 

• Columnas calculadas y medidas 

• Contextos de evaluación 
• Iteradores 
• Tablas calculadas 

Link de descarga de Archivos: https://dataxbi-my.sharepoint.com/:f:/p/dataxbi/EgprEoeuexNKja0dL7yUiHYBSmYndZVBzS1t8su-pkhIyA?e=rEgalX

Clase 4: Filtros

Objetivos:

Contextos de evaluación y las transiciones de contexto.

Contenido

• Función FILTER.
• Función ALL.
• Funciones VALUES y DISTINCT
• Función CALCULATE.
• Roles y permisos.

Link de descarga de Archivos: https://dataxbi-my.sharepoint.com/:f:/p/dataxbi/EgprEoeuexNKja0dL7yUiHYBSmYndZVBzS1t8su-pkhIyA?e=rEgalX

Clase 5: Inteligencia de tiempo

Objetivos: 

• Aprender a realizar cálculos que involucren comparación entre períodos de tiempo.

Contenido: 

• Tabla de fechas.
• Función DATESYTD.
• Funciones de acumulado: TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD.
• Funciones de acumulado móvil: DATESINPERIOD, DATESBETWEEN.
• Funciones SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD.

Descargar ejercicio de esta lección. https://aimfa.es/wp-content/uploads/Ejercicio-4-MS-SQL-Estrella.zip

Clase 6:  La vista de informes 

Objetivos: 

• Conocer las visualizaciones que ofrece Power BI y su uso en función del tipo de análisis que requieras. 
• Aprender a diseñar informes 

Contenido: 

• La vista de informe 
• Panel Visualizaciones 
• Panel Campos 
• Panel Filtros 
• Pestaña Campos 
• Pestaña Formato 
• Pestaña Análisis 
• Formato condicional 
• Medida rápida 
• Mostrar valores como 
• Visualizaciones incluidas en Power BI Desktop 
• Visualizaciones de la tienda de Office  
• Visualizaciones de terceros 
• Tipos de análisis y visualizaciones recomendadas 
• Buenas prácticas para un buen diseño 

Clase 7:  Resto de paneles y otras funcionalidades 

Objetivos: 

• Conocer las visualizaciones que ofrece Power BI, así como que visualizaciones usar de acuerdo con el tipo de análisis que necesites.  

Contenido: 

• Importar tema
• Crear un tema
• Personalizar un tema
• Panel de sincronización de segmentaciones
• Panel selección
• Panel marcadores
• Panel analizador de rendimiento
• Pestañas de detalles y de tooltips

Clase 8:  Repaso de lo visto hasta ahora

Objetivos: 

• Repasar lo visto de las clases 1 a la 7

Clase 9:  Áreas de trabajo y aplicaciones del servicio de PowerBI

Objetivos: 

• Diferencias entre áreas de trabajo y aplicaciones 
• Aprender a compartir y colaborar con otros miembros de la organización 
• Conocer cómo configurar y programar la actualización de datos 

Contenido: 

• Crear Áreas de trabajo  
• Roles y permisos en las áreas de trabajo 
• Instalar y configurar la puerta de enlace 
• Configurar los orígenes de datos en la puerta de enlace 
• Programar la actualización de los conjuntos de datos 
• Crear aplicaciones 
• Compartir aplicaciones 
• Promover y certificar conjuntos de datos 

Clase 10:  Introducción al editor de Power Query

• Objetivos: 

  • Profundizaremos en el uso del editor de consultas de Power BI  

  Contenido: 

  • Configurar el Editor de Power Query 
  • Iniciar el Editor de Power Query 
  • Entorno de trabajo 
  • Tipos de consulta. Ejemplos 
  • Transformaciones. Ejemplos 
  • Parámetros. Ejemplos 
  • Carpetas 

Clase 11:  Lenguaje Power Query

• Objetivos: 

  • Conocer el lenguaje Power Query M, su sintaxis y elementos fundamentales  

  Contenido: 

• El editor avanzado 
• Identificadores, constantes, variables y tipos 
• Palabras reservadas 
• Expresiones y valores 
• Comentarios 
• Operadores 
• Expresión let 
• Expresión if 
• Expresión each 
• Los objetos registros, listas y tablas y sus diferencias, así como su uso. 

Clase 12:  Funciones Power Query

Objetivos:

• Conocer las funciones y categorías de Power Query 
• Aprender a crear funciones personalizadas  

Contenido: 

• Categorías 
• Funciones 
• Llamada de funciones 
• Parámetros de las funciones 
• Escribir y usar funciones 
• Generar error 
• Manejo de errores 
• Ejemplo Web Scraping 
• Ejemplo tabla de calendario 
• Ejemplo agrupar valores 

Clase 13:  Nuevas funcionalidades y usos del lenguaje

Objetivos:

• Aprender a trabajar con grandes volúmenes de datos

Contenido: 

• Flujos de datos
• Agregaciones de tablas
• Actualización incremental