En marketing no solo resulta necesario medir el ROI de cada acción realizada en el pasado, sino también hacer previsiones sobre el impacto que pueden tener distintas alternativas estratégicas. Gracias a los modelos de simulación de mercados impulsados por inteligencia artificial (IA), podemos medir el impacto sobre las ventas de las distintas acciones de marketing, evaluar su ROI y optimizar.

Este es un desarrollo nacido de la confluencia de múltiples disciplinas como las matemáticas, la ingeniería, behavioural economics, machine learning e inteligencia artificial y supera la capacidad explicativa y predictiva de otras alternativas como los modelos econométricos o de marketing mix. Al contrario que estos, utiliza una metodología con un enfoque “consumer centric” que es capaz de reproducir las interacciones diarias entre los distintos stakeholders y las marcas a nivel individual, así como el impacto que dichas interacciones tienen sobre las decisiones de prescripción y en última instancia sobre el resultado en ventas de las marcas.

El webinar se dividió en 4 bloques:

• Fundamentos de la metodología
• Fuentes de información
• Aplicaciones para la optimización de estrategias de marketing.
• Ejemplos

Modelos de Simulación Causal (jul.2020) | 0.00 KB

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