Centros europeos de investigación contra el cáncer han presentado Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial capaz de anticipar la evolución de la salud de una persona y predecir hasta 1.000 enfermedades distintas. Alimentado con datos de 400.000 personas, integra información médica, estilo de vida y condiciones previas para proyectar trayectorias clínicas completas.

Según el catedrático Juan José Beunza, Delphi-2M no sustituye al médico, sino que lo apoya en la medicina personalizada, la prevención y la planificación sanitaria. Su uso puede mejorar la comunicación médico-paciente y fomentar hábitos saludables.

El modelo se entrenó con datos anonimizados del UK Biobank y fue validado en Dinamarca, mostrando buena capacidad de generalización. También puede trabajar con datos sintéticos para proteger la privacidad. Aunque aún no está aprobado para uso clínico directo, su integración con historias clínicas electrónicas es técnicamente viable.

Delphi-2M podría transformar la práctica médica y la salud pública al permitir intervenciones más tempranas, personalizadas y eficaces. No obstante, su aceptación dependerá de una comunicación clara, validaciones científicas rigurosas y del respeto al juicio clínico profesional.

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