En la conferencia Bio-IT World celebrada el martes, el gigante tecnológico explicó que su Target and Lead Identification Suite permitirá a los investigadores identificar mejor la función de los aminoácidos y predecir la estructura de las proteínas, mientras que su Multiomics Suite pretende agilizar el descubrimiento y la interpretación de datos genómicos, ayudando al diseño de tratamientos de precisión.

Según Google, las empresas podrán lanzar terapias al mercado con mayor rapidez utilizando su Target and Lead Identification Suite, ya que permite un diseño de fármacos in silico más eficiente. La suite de identificación de dianas emplea AlphaFold2 y Vertex AI pipelines para ayudar a las organizaciones a predecir rápidamente las estructuras de los anticuerpos. Las empresas también podrán evaluar la estructura y función de la mutagénesis de aminoácidos y acelerar el diseño de proteínas de novo. Además, las aplicaciones facilitan la optimización de pistas que pueden utilizarse para descubrir nuevos candidatos a bajo coste para estudios de relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) o para cálculos de perturbación de la energía libre (FEP).

Primeros adoptantes

Pfizer y su spinout de neurociencia Cerevel Therapeutics se encuentran entre los primeros usuarios de la suite. Nicholas Labello, científico computacional principal de Pfizer, ha declarado que la farmacéutica se ha asociado con Google para explorar «cómo AlphaFold2 puede potencialmente… [acelerar] la capacidad de nuestros investigadores para llevar a cabo sus experimentos en la plataforma computacional escalable y optimizada para aceleradores de Google Cloud».

Por su parte, las organizaciones pueden utilizar Multiomics Suite de Google Cloud para agilizar el análisis de datos genómicos, diseñar genómica clínica, avanzar en la medicina personalizada e interpretar datos genómicos para descubrir nuevos hallazgos. La suite permite a los científicos descubrir más datos para la investigación a través de conjuntos de datos públicos mediante paneles de Collibra. Los usuarios también podrán ingerir archivos de secuencias en bruto con canalizaciones de estudios de asociación de todo el genoma en Google Cloud Storage, extraer variantes mediante Batch API y Parabricks de Nivida, y acelerar el procesamiento empleando Compute Engine para transformar los datos de secuenciación en bruto en información procesable.

Google afirma que la suite es independiente de la nube y ofrece una trazabilidad completa a través de Vertex AI, lo que permite a los usuarios organizar millones de artefactos en sus entornos en la nube. Hasta ahora, la suite ha sido adoptada por Colossal Biosciences.